En el mundillo de Google Ads, estamos bastante acostumbrados a la idea de que “más recursos” significa “mejor rendimiento”. Y tiene lógica: si le das a la máquina buenas imágenes, textos afilados y un feed bien estructurado, debería funcionar mejor… ¿no?

Bueno, no siempre.

Hoy os compartimos un caso real que nos ha dejado dándole vueltas a la cabeza: un análisis de una campaña de Performance Max (PMax) con dos asset groups. Uno con absolutamente todo: banners de calidad, vídeos, descripciones, extensiones, títulos… lo que viene siendo una campaña bien trabajada. El otro, mucho más básico: solo productos del ecommerce, sin apenas recursos adicionales.

Y, sorpresa: el grupo con solo productos no solo se llevaba la mayor parte del presupuesto, ¡sino que además convertía mejor!

El setup de la campaña

Esta cuenta ecommerce venía de trabajar con campañas estándar de Shopping, pero decidimos probar con PMax para mejorar cobertura y aprovechar el aprendizaje automático. Creamos dos asset  groups dentro de la misma campaña:

• Grupo A – Solo productos: simplemente tiraba del feed. Sin headlines, sin descripciones, sin imágenes propias, sin vídeo. Lo mínimo.

• Grupo B – Con recursos completos: añadimos textos optimizados, imágenes profesionales, extensiones de llamada, banners adaptados y un vídeo creado expresamente.

La lógica era clara: dejar que la inteligencia artificial tuviera más señales con las que trabajar. Pero los resultados fueron… otros.

Resultados: ¿el menos trabajado ganó?

Sí. El asset group “Solo productos” se llevó el 70% del presupuesto de la campaña y tuvo una tasa de conversión más alta.

Al ver estos resultados, lo primero que pensamos fue: “Esto tiene que ser un bug, o algo no está bien medido.” Pero tras varias comprobaciones, y ver que los resultados eran consistentes, nos pusimos manos a la obra a investigar por qué.

Apoyándome en datos más allá de la interfaz de Google Ads

Para profundizar en el análisis de cómo se estaba distribuyendo el presupuesto entre los distintos asset groups de la campaña PMax, utilicé un recurso que considero imprescindible: el script gratuito de Mike Rhodes.

Este script permite identificar de forma clara qué partes de tu campaña están absorbiendo más inversión y si el reparto tiene sentido en función del rendimiento de cada grupo. Gracias a esta herramienta, pude comprobar que, a pesar de tener menos recursos creativos, el grupo “Solo productos” se estaba llevando la mayor parte del presupuesto… ¡y con mejores resultados!

¿Por qué ocurre esto?

Después de analizar bien los datos, encontramos algunas hipótesis:

• Relevancia directa del feed

  : El grupo de solo productos tiraba directamente de la información del feed, que estaba muy bien optimizado (títulos con keywords, categorías precisas, etc.). Esto facilitaba la entrega en búsquedas con intención de compra.

• Ruido creativo: El grupo completo tenía muchos recursos visuales y mensajes, lo que quizá diluía el mensaje o generaba incompatibilidades con algunas ubicaciones.

• Mejor rendimiento en Shopping puro

  : Aunque PMax mezcla canales, gran parte de la inversión seguía yendo a ubicaciones tipo Shopping, donde los productos bien configurados brillan más que los anuncios “bonitos”.

¿Qué aprendemos de este análisis de campañas Performance Max?

1. La calidad del feed sigue siendo clave

   . Da igual cuántos banners o vídeos tengas: si tu feed no está bien trabajado, todo lo demás va a remar en balde.

2. Menos, a veces es más

   . Google Ads no siempre premia el exceso de creatividad. A veces, lo simple y directo gana.

3. Hay que testear siempre

   . No des nada por hecho. A/B tests, análisis con scripts, y estar con el ojo fino marcan la diferencia.

¿Y ahora qué?

Vamos a continuar este experimento en nuevas cuentas para ver si se repite el patrón. Pero de momento, este caso sirve como un recordatorio de algo que en Adgorythm tenemos muy presente: Google Ads no es una receta fija. Cada cuenta, cada campaña, cada sector… se comportan de forma distinta.

Y si hay algo que nos gusta más que optimizar, es romper mitos.

¿Has analizado ya tus campañas de Performance Max?

Si te ha pasado algo similar en tus campañas, o quieres que echemos un vistazo a cómo está repartiendo el presupuesto tu PMax, escríbenos. Y si no sabes por dónde empezar, te dejamos este recurso de oro: el script de Mike Rhodes.